NTNが新技術、転がり軸受の余寿命をAIで高精度予測
NTNは大阪大学産業科学研究所と協力し、
転がり軸受の余寿命をAIで高精度に予測する技術を開発した。
軸受は交換のタイミングが難しく、使い続けて周辺装置も損傷する恐れがある。
運転時間と振動や剥離の程度、画像などのデータを活用し、
余寿命の予測データは従来比で３０％向上したとのこと。
NTNは大阪大学産業科学研究所と協力し、
転がり軸受の余寿命をAIで高精度に予測する技術を開発した。
軸受は交換のタイミングが難しく、使い続けて周辺装置も損傷する恐れがある。
運転時間と振動や剥離の程度、画像などのデータを活用し、
余寿命の予測データは従来比で３０％向上したとのこと。
